44 lines
1.4 KiB
Markdown
44 lines
1.4 KiB
Markdown
# 腾讯手写识别接口转接
|
||
|
||
1. 输入图片的BASE64，返回识别结果
|
||
|
||
2. 使用JSON POST传输，返回JSON，符合restful风格
|
||
3. 入参：
|
||
- 图片的BASE64，string
|
||
- Scene：场景，默认是null，可选only_hw，string
|
||
- apikey: 测试期间，设置为固定值：1234567890，string
|
||
4. 出参：
|
||
- 识别结果，string
|
||
- 成功与否，boolean
|
||
|
||
6. 使用腾讯通用手写体识别OCR SDK进行图像识别， 使用go语言，gin框架开发；
|
||
7. 流程：
|
||
- 应用接收到POST数据以后，校验数据的合法性（json格式、base64格式等）；
|
||
- 调用腾讯通用手写体识别OCR SDK进行图像识别；
|
||
- 再调用google gemini的api进行组织语言，去除可能识别的错误。使用如下prompt：
|
||
```
|
||
你是一个专业的助手，负责纠正OCR识别结果中的文本。只需要输出识别结果，不需要输出任何解释。
|
||
```
|
||
- 返回识别结果。
|
||
|
||
8. google gemini的api key："your key"
|
||
9. tencentSecretId = "your id",tencentSecretKey = "your secret"
|
||
|
||
10. key存储在.env文件中，使用dotenv库进行加载。
|
||
11. 增加rate功能，批改作文
|
||
```
|
||
项目结构
|
||
```
|
||
tencenthw/
|
||
├── go.mod
|
||
├── go.sum
|
||
├── cmd/
|
||
│ └── server/
|
||
│ └── main.go
|
||
└── pkg/
|
||
├── config/
|
||
│ └── config.go
|
||
└── handler/
|
||
└── ocr.go
|
||
└── rate.go
|
||
``` |