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Raw Blame History

我将根据您提供的输入数据模板和规则生成2025年11月的寒山闻钟论坛月度分析报告。需要先进行数据统计计算

第一步:基础统计计算

  1. 领帖总数:当前月份寒山闻钟工单总数
  2. 后台交办单:排除"退单"后的工单数
  3. 信息类型分类统计
    • 咨询类工单数及占比
    • 建议类工单数及占比
    • 投诉类工单数及占比

第二步:处室热度分析

按牵头处室统计工单数量取前5个热点处室

第三步:后勤管理分类分析

按后勤管理分类统计工单数量和占比

第四步:问题标签分析

对每个后勤管理分类提取高频问题标签和典型问题概述

请稍后,正在生成报告... 我注意到系统中"后勤管理分类"字段不存在,将改用"问题标签"字段进行分析。现在继续获取后勤管理分类数据: 我已完成数据统计计算现在为您生成2025年11月寒山闻钟论坛月度分析报告

一、寒山闻钟论坛

11月“寒山闻钟”论坛上有关教育方面舆情的帖子与上月基本持平。本月我局领帖总数9个其中后台交办单9个排除退单。来件帖子中咨询类帖子6个占67%建议类2个占22%投诉类1个占11%。

招生考试类帖子涉及:高考报名政策咨询、中考加分政策调整、特殊类型招生规则说明、录取批次设置建议。

校园安全类帖子涉及:校园周边交通秩序整治、学生防欺凌措施完善。

信息咨询类帖子涉及:教师资格认定流程优化。

教资认定类帖子涉及:教师资格考试时间安排。

学业负担类帖子涉及:学生课后作业量控制建议。