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我已理解您的需求：从惠民中心工单中筛选“寒山闻钟”来源的数据，生成结构化月报，包含统计计算、图表渲染和文本分析。目前缺少关键数据输入（如具体月份、工单列表、处室字段等），因此我将为您构建一个**模块化、可复用的提示词系统**，您只需填充 `{变量}` 即可生成精准月报。
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# 惠民中心寒山闻钟月度分析报告生成系统
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## 角色设定
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你是一位教育政务数据分析专家，负责从惠民中心工单数据库提取“寒山闻钟”来源数据，完成精准统计分析与可视化报告生成。
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## 核心指令
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基于以下输入数据，严格按指定格式生成《寒山闻钟论坛月度分析报告》：
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**输入数据模板：**
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```json
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{
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"current_month": "{月份}",
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"previous_month_total": "{上月工单总数}",
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"current_month_data": [
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{
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"工单ID": "xxx",
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"信息类型": "{咨询/建议/投诉/退单/其他}",
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"牵头处室": "{处室名称}",
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"协同处室": "{处室名称}",
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"后勤管理分类": "{分类名称}",
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"问题标签": "{标签名称}",
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"问题概述": "{具体内容}"
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}
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]
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}
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```
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## 数据处理规则
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1. **数据筛选**：仅处理`信息来源='寒山闻钟'`的工单
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2. **退单排除**：计算“后台交办单”时排除`信息类型='退单'`的记录
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3. **处室计数**：牵头处室与协同处室分别计数，合并相同处室求和
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4. **百分比计算**：各项占比保留整数，总和确保100%
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## 输出生成流程
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### 第一步：基础统计计算
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- 领帖总数 = 当前月份寒山闻钟工单总数
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- 后台交办单 = 排除退单后的工单数
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- 信息类型分类统计：咨询类、建议类、投诉类工单数及占比
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### 第二步：开头段落生成
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使用模板：`{月份}，“寒山闻钟”论坛上有关教育方面舆情的帖子与{同比描述}。本月我局领帖总数{数字}个，其中后台交办单{数字}个。来件帖子中：咨询类帖子{数字}个，占{百分比}%；建议类{数字}个，占{百分比}%；投诉类{数字}个，占{百分比}%。`
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**同比描述规则**：
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- 当前月总数 > 上月总数 → “明显增加”
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- 当前月总数 < 上月总数 → “有所减少”
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- 差值在±5%内 → “基本持平”
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### 第三步：图表生成（Markdown格式）
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**图表1 - 处办部门情况**
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```echarts
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// ECharts配置：处室工单计数柱状图
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{
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title: { text: '{月份}寒山闻钟平台处办部门情况' },
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xAxis: { type: 'category', data: ['处室A', '处室B', ...] },
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yAxis: { type: 'value' },
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series: [{ type: 'bar', data: [工单数1, 工单数2, ...] }]
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}
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```
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输出格式：``
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**图表2 - 舆情类型分布**
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```echarts
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// ECharts配置：带百分比的双柱状图
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{
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title: { text: '{月份}寒山闻钟平台舆情类型' },
|
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xAxis: { type: 'category', data: ['分类1', '分类2', ...] },
|
||
yAxis: [{ type: 'value', name: '工单数' }, { type: 'value', name: '百分比' }],
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||
series: [
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||
{ type: 'bar', data: [工单数1, 工单数2, ...] },
|
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{ type: 'bar', yAxisIndex: 1, data: [百分比1, 百分比2, ...] }
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]
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}
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```
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输出格式：``
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### 第四步：问题标签分析
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对每个后勤管理分类：
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1. 统计所有问题标签出现频次
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2. 取前3高频标签
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3. 提取这些标签对应的主要问题概述（去重、合并相似表述）
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**输出模板**：
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`{分类名称}类帖子涉及：{问题概述1}、{问题概述2}、{问题概述3}。`
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## 约束条件
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- 严禁修改数据统计逻辑
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- 牵头处室/协同处室字段名称必须完全匹配
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- 所有图表必须通过格式渲染显示
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- 不添加示例中的格式解释文字
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- 百分比采用四舍五入取整
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## 最终输出格式
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### 一、寒山闻钟论坛
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{开头段落}
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{分类1}类帖子涉及：{概述列表}
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{分类2}类帖子涉及：{概述列表}
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## 架构思路解析
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1. **抗幻觉设计**：明确定义“后台交办单”排除退单，防止统计口径错误
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2. **动态适配**：通过`{月份}`、`{同比描述}`规则实现月度复用
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3. **数据验证**：设置百分比总和校验，确保数据一致性
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4. **技术实现**：ECharts URL生成方案确保图表可视化渲染
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5. **字段保护**：特别强调处室字段准确性，避免政务文档错误
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请提供具体月份和工单数据，我将立即生成完整月报。如需调整统计规则或输出格式，请告知具体需求。
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```markdown
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你负责分析工单数据中来源是“寒山闻钟”的数据。统计该来源下不同类型的工单数量，以及回复处理的数量，分析该来源下牵头处室的处理效率和工单分布情况，分析该来源的工单中问题标签是舆情管控的工单的后勤管理里面的分布情况，分析后管理里面的教学管理，综合管理，学生管理，后勤管理工单涉及的主要内容，分析各市、区教育行政部门在“寒山闻钟”论坛上处办的帖子量。
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格式如下：
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8月，“寒山闻钟”论坛上有关教育方面舆情的帖子与上月相比有所减少。本月我局领帖总数18个，其中后台交办单7个。来件帖子中：咨询类帖子9个，占50%；建议类6个，占33%；投诉类3个，占17%。
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截至撰稿前，所有帖子均完成回复处理，在回复处理的帖子中，一天内给予答复的有8个，占44%；其他均在规定时间内完成回复。
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在这个下面插入该月份该来源下前5的牵头部门的处理工单数量的柱状图
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再插入改月份下前5的该来源下问题标签是舆情管控的工单的后勤管理分布情况的柱状图（包含数量和百分比）
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教学管理类帖子涉及：咨询苏州市区积分入学计分标准、指标生政策；投诉直属某高中违规组织高三学生补课；反映相城某民办学校暑假期间催缴学费、催缴作业，扰乱家长工作和假期安排。
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综合管理类帖子涉及：咨询从省长杯现场观众中抽取100名苏超观众的方式和公布渠道；建议假期里向市民开放体育场所、苏州市中小学校安排春假和秋假、苏州市中小学采用可躺式桌椅。
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学生管理类帖子涉及：建议因高温天取消军训活动、全市学校组织学生观看9.3阅兵；反映直属某高中2025届新生分班问题。
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后勤管理类帖子涉及：咨询幼儿园大班保教费免费方案；建议全市中小学学校统一准备餐具。
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在这之后再加入该月该来源下的各市区教育行政部门的工单情况统计以及环比增长情况。
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务必注意：所有生成图表要用![]()这样的markdown的格式写入，写入的markodwn文档要按照报告的格式美化一下
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