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从政府、企业招投标的角度出发，同时兼顾当前AI技术的最新进展，对以下招标文件的内容进行评价、评估，分析这个招标文件是否符合要求，是否有缺失的地方，后续改进的方向在哪里。我提供两个材料，第一个材料是甲方的一个试点方案。第二个材料是根据试点方案所写的招标文件。 试点方案： 提供教育E卡通新生照片智能审核服务。运用多模态大模型技术，对照片进行自动化合规性分析，要求判断准确率须达到98%以上；为保障学生信息安全，相关模型与数据处理必须采用私有化部署。在教学数据分析方面，提供多维度学情智能分析服务。基于学生成绩等数据，实现从学生、班级、年级、试题等不同维度的深度穿透式分析，并支持用户通过语音或文本进行自定义查询，由AI即时生成定制化的数据报告与可视化图表。提供家校智能沟通助理服务，在确保数据安全的前提下，实现与苏州智慧教育云平台、学校数据库的服务对接，整合学生多维度信息，为家长提供个性化的智能问答与信息推送。提供学校排课、信息收集等其他方面的合理AI服务需求。上述各项试点服务需在2025年9月1日开学前完成部署试用并正式上线运行。 试点服务需集成DeepSeek等国内先进的AI大模型能力，开展前瞻性教育应用服务探索。请贵公司制定科学的试点服务方案，部署试点所需的基础设施，提供人工智能试点应用服务，探索性研究AI技术与教育场景深度融合的有效路径，为人工智能在苏州教育领域的建设推广积累宝贵经验。 试点方案要点：
- 使用国内已备案的开源模型，或已备案的API；如deepseek、阿里千问、豆包等；
- 不对模型进行微调或训练；
- 照片审核不使用CV等库，就使用多模态大模型；
- 推荐使用智能体（AI Agent）做各类的应用方案；
- 学情分析、家校服务等，适当加入一些量化指标，比如回答准确率大于90%以上，非推理模型响应小于3秒，推理类型响应小于30秒等；
## 招标文件
### **2025年度教育E卡通管理平台人工智能+教育场景试点服务项目招标书**
#### **一、 项目概述**
为响应国家人工智能发展战略，推动AI技术与教育教学的深度融合，现就“2025年度教育E卡通管理平台人工智能+教育场景试点服务”项目进行公开招标。本项目旨在引入国内先进的人工智能大模型能力（如DeepSeek等），通过建设一系列创新的AI应用场景，提升教育管理效率、优化教学分析、增强家校互动，为苏州市教育信息化发展探索新路径、积累新经验。
中标方需提供从**基础设施部署、平台级技术支持、应用服务开发、模型私有化部署到后期运维保障**的全流程服务，并确保所有试点服务于**2025年9月1日**前正式上线运行。服务期为合同签订后一年。
#### **二、 招标内容与技术要求**
投标人需根据以下要求，提供一套完整、科学、可行的试点服务方案。方案需详细阐述技术实现路径、系统架构、数据安全保障措施及项目实施计划。
**1. 应用场景服务要求**
* **1.1 新生照片智能审核服务**
* **功能要求：** 运用多模态大模型技术，对学生上传的“教育E卡通”新生照片进行自动化合规性检测与审核。
* **性能指标：** 合规性判断**准确率不低于98%**。
* **安全要求：** 必须采用**私有化部署**模式，所有照片数据和AI模型均在招标方指定的本地服务器环境中处理和运行。
* **1.2 多维度学情智能分析服务**
* **功能要求：** 基于学生在校期间产生的各类数据（考试成绩等），构建多维度学情分析模型，支持从**学生、班级、年级、试题**等多维度深度穿透式分析。
* **交互方式：** 支持用户通过**语音或文本**进行自然语言自定义查询。
* **输出形式：** AI系统需能**即时生成定制化**的数据分析报告和可视化图表。
* **1.3 家校智能沟通助理服务**
* **功能要求：** 开发面向家长的智能问答与信息推送助理。
* **数据整合：** 实现与**苏州智慧教育云平台、学校现有数据库、接口、文件等数据源**的安全对接，整合学生多维度信息。
* **服务内容：** 提供个性化智能问答与智能信息推送服务。
* **1.4 其他AI创新应用服务**
* **要求：** 结合自身技术优势，实现以下AI服务：AI辅助课表管理、AI智能信息收集。
**2. 基础设施技术支持**
为保障上述应用服务的稳定高效运行，投标人需提供全面的模型技术支持服务，确保模型服务的高效、稳定和可控。
* **2.1 模型全生命周期管理：**
* 支持模型的导入、导出、删除及功能调试。
* 实现模型分类和版本管理（**预计管理不少于3个模型**），并对模型状态进行全程跟踪。
* 提供完整的模型操作日志，支持变更记录和溯源查询。
* **2.2 模型推理服务：**
* 能够灵活部署并管理**不少于5个推理服务**，提供服务的启动、停止、编辑和扩容功能。
* 提供推理服务运行状态的实时监控和性能指标查看。
* 建立推理任务报警机制，对异常任务进行有效处理。
* **2.3 算力资源管理：**
* 提供对GPU资源池的统一调度与管理服务，支持设置任务优先级，优化资源分配。
* 提供资源利用率评估服务，以优化资源配置策略。
* **2.4 系统监控：**
* 定期执行压力测试，验证系统在高负载下的稳定性。
* 持续监测**不少于5项系统核心指标**，**每月提供系统检测报告**，并建立故障预警机制。
**3. 项目实施、管理**
* **3.1 项目实施计划：** 提供详细的项目实施时间表，明确各阶段关键节点和交付物，有力保障项目于**2025年9月1日**前正式上线。
* **3.2 项目团队要求：**
* 必须指定一名经验丰富的项目总协调人，负责项目全程沟通。
* 项目团队核心成员需保持稳定。如需更换项目负责人或主要技术人员，必须事先征得采购方书面同意。**项目团队人员变更若超过总人数的30%，采购方有权中止合同**。
* **3.3 实施过程管控：**
* 在项目实施过程中，中标方需接受采购方的整体管控。对于采购方发出的项目整改通知单，中标方需在**2个工作日内**提交书面整改计划，并按期完成整改。
**4. 服务支撑、培训与验收**
* **4.1 技术咨询与系统集成：**
* 在服务期内，有义务向采购方提供技术咨询。
* 本项目所建设内容，如涉及与其他现有系统对接，**中标方应无偿开展相关集成工作**，完成必要的接口开发和调整。
* **4.2 培训要求：**
* 必须向采购方提供**免费、全面**的培训，包括针对管理员的理论培训和针对用户的现场操作培训，并提供完善的用户使用手册。
* **4.3 验收要求：**
* 由采购方组织验收小组进行最终验收。
* 任一项验收不合格，中标方需在限定期限内无条件完成整改。若因整改导致项目逾期或造成损失，由中标方承担一切责任。
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### **评分标准（总分100分）**
本次招标采用综合评分法，总分100分。
#### **（一）价格分（30分）**
价格分统一采用低价优先法计算，即满足招标文件要求且投标价格最低的有效投标报价为评标基准价，其价格分为满分30分。其他投标人的价格分统一按照下列公式计算：
**投标报价得分 = (评标基准价 / 投标报价) × 30**
#### **（二）技术与商务分（70分）**
| 评分项 | 分值 | 评分细则 |
| :--- | :--- | :--- |
| **1. 项目理解与整体方案（10分）** | 10 | 对本项目建设背景、AI技术与教育场景融合的必要性与挑战、项目建设目标的理解：<br>- **(8-10分)** 理解深刻到位，需求分析全面透彻，提出的整体建设思路和构想具有前瞻性和高度可行性。<br>- **(5-7分)** 理解基本准确，需求分析较为全面，提出的整体建设思路基本清晰可行。<br>- **(1-4分)** 理解存在偏差，需求分析不够深入，整体思路较为宽泛或缺乏可行性。<br>- **(0分)** 未提供。 |
| **2. 核心应用场景建设方案（25分）** | 25 | 针对**新生照片智能审核、多维度学情智能分析、家校智能沟通助理及其他创新AI应用**等核心应用场景提供的建设方案：<br>- **(20-25分)** 方案完整详细，技术路径先进，功能设计深度契合教育教学实际需求，创新性强，能充分体现AI赋能价值。<br>- **(15-19分)** 方案内容较为完整，技术路径可行，功能设计基本满足需求，具备一定的实用性。<br>- **(1-14分)** 方案内容简单或存在缺失，技术路径较为陈旧，功能设计未能有效解决核心问题。<br>- **(0分)** 未提供。 |
| **3. 大模型平台技术支持方案（15分）** | 15 | 针对**模型全生命周期管理、大模型推理服务、算力资源调度、系统监控与性能优化**等平台级技术支持提供的方案：<br>- **(12-15分)** 方案详尽具体，技术指标响应充分，能体现强大的私有化部署、运维和安全保障能力。<br>- **(8-11分)** 方案内容基本完整，技术指标基本响应，具备相应的技术支持能力。<br>- **(1-7分)** 方案内容缺失较多，技术能力描述不清，无法有效支撑平台稳定运行。<br>- **(0分)** 未提供。 |
| **4. 项目实施管理与服务保障（10分）** | 10 | 针对项目实施计划、团队配置、过程管控、培训、系统集成及售后运维等方面的方案与承诺：<br>- **(8-10分)** 实施计划科学合理，进度保障措施有力；项目团队（特别是总协调人）经验丰富，人员稳定承诺到位；服务保障（含免费培训、无偿集成、7x24小时响应等）体系完善，承诺具体。<br>- **(5-7分)** 实施计划和团队配置基本合理，服务保障体系基本完整。<br>- **(1-4分)** 实施计划过于简单，团队配置不清晰，服务保障承诺模糊或有缺失。<br>- **(0分)** 未提供。 |
| **5. 公司综合实力与相关业绩（10分）** | 10 | 响应单位的公司综合实力及与本项目相关的成功案例：<br>- **(8-10分)** 公司技术实力雄厚，近三年具有多个与本项目高度相关的AI+教育或大型私有化AI平台部署成功案例，实施效果好，证明材料充分。<br>- **(5-7分)** 公司具备一定的技术实力，具有类似项目经验，能提供有效证明。<br>- **(1-4分)** 公司实力一般，缺乏直接相关的项目经验或证明材料不足。<br>- **(0分)** 未提供。 |