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基于智慧教育大平台的人工智能升级可行性方案草稿

大概思路：

2022年8月10日，苏州智慧教育大平台（一期）上线，平台涵盖了教育、心理健康、健康申报、电子课堂、教育大数据、教育服务等多个领域的智慧教育解决方案。 2025年，为了实现人工智能+教育的目标，需要对智慧教育大平台进行升级。

主要内容：

基于智慧教育大平台，在大平台基础上，为了实现人工智能+教育的目标，需要升级：

1. 升级主要在这几个模块上开展：

   1. 基于身份中台、数据中台、用户体系的人工智能升级：构建基于大语言模型（LLM）的多模态身份认知引擎，实现零信任架构下的一站式身份验证；打造基于知识图谱和协同学习的数据治理体系，实现跨域数据的安全融合与智能治理；建立基于Transformer架构的用户画像与行为分析引擎，支持多维度特征向量的实时计算与动态更新。
   2. 线上教育平台的人工智能升级：线上教育中心五大AI创新升级：构建智能交互入口、问答系统升级、视频资源优化、学习评估体系和数据赋能管理等技术融合方案，旨在提升教学质量、促进教育公平与效率。
   3. 心理健康关爱平台的人工智能升级；实现AI智能表单引擎、AI学生心理状态感知、AI辅助心理测评等功能；
   4. 基于学生健康申报系统的人工智能平台升级；通过集成语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）的AI技术升级学生健康申报系统，家长可通过语音输入实现病假申请，无需手动填写表单，系统将自动解析语音内容、提取关键信息、验证身份并生成规范化请假记录，提高用户体验与申报效率。
   5. 基于苏州教育E卡通管理平台的人工智能模块升级:
      • 智能交互中枢：融合NLP与TTS技术构建多模态家校沟通系统，实现意图识别和情感分析的精准交互
      • 智能图像核验平台：基于深度学习的证件照合规性检测系统，集成图像质量评估与篡改识别算法
      • 智能表单引擎：结合知识图谱与OCR技术，实现表单智能生成与材料结构化抽取的自动化流程
      • 教育行为分析系统：运用时序数据挖掘构建学生行为特征工程，通过预测模型输出决策图谱。
   6. 体育卫生平台AI升级：健康数据分析：自动归纳学生运动数据，生成健康趋势报告与警示提示。对学生不同年龄层的关键健康指标进行对比分析，发现潜在问题。个性化体能提升计划：基于数据分析结果，量身定制不同学生的体育训练计划（如耐力、灵活性、力量训练等）。动态优化提升计划，随健康数据实时调整目标与方法。运动行为反馈：接入智能穿戴设备数据，实时监测学生执行计划的进展并提供反馈。可视化呈现学生运动对体能水平的提升效果，激励持续参与。
   7. 试点学校的人工智能升级；
   • 家校互动：通过知识图谱和数据挖掘技术实现学情追踪，基于错题分析的个性化题库推送；健康数据与学校通知动态联动，打造智能化家校沟通闭环。
   • 教务管理：融合强化学习算法优化智能排课系统，支持人工调课协同；集成多模态数据分析生成课程质量评估报告。
   • 校园巡检：部署计算机视觉与行为识别技术，结合人工干预，构建AI+人工的混合巡检体系，实现学生行为数据化、异常行为预警、校园管理智能化。

2. 对现有的智慧教育平台应用框架进行人工智能升级，增加人工智能模块，提供以下能力：

   1. 模型聚合能力；
   2. 模型工具；
   3. 思维链开发能力；
   4. 智能体开发和调度能力；
   5. 记忆体能力；
   6. 提示工程能力；
   7. 多模态能力；
   8. TTS、语音等能力；
   9. 信息搜索能力；
   10. 低代码能力；
   11. OCR能力；
   12. 虚拟人能力。。。

3. 平台安全方面的人工智能管控升级；

4. 服务方案升级：

   1. 提供算力服务；包括token、租赁算力；
   2. 提供人工智能场景应用服务（AI助学、助教、智评、智管、智研）；
   3. 提供AI数据分析、整合与评估服务；
   4. 提供人工智能教育质量与学习成果评估服务；

5. 硬件采购：

   1. AI算力服务器；
   2. 与算力服务器配套的其他硬件；