note/知识图谱/教科书-数学/knowledge/knowledge-必修第九章-统计.json
2025-11-19 10:16:05 +08:00

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{
"教材信息": {
"节": "9.1-9.3",
"小节": "多个小节",
"页码范围": "179-234",
"教材名称": "数学必修2教科书",
"章节": "第九章-统计"
},
"knowledge_list": [
{
"编号": "K9-1-01",
"层次": "二级",
"名称": "总体、个体、样本",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "总体是指调查对象的全体,个体是组成总体的每一个调查对象,样本是从总体中抽取的那部分个体",
"关键要素": [
"调查对象全体",
"单个调查对象",
"抽取的部分"
],
"符号表示": "总体population样本sample"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "明确统计调查的基本对象和范围",
"核心特征": [
"整体性",
"代表性",
"部分性"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "统计调查的基础概念",
"特殊说明": "个体可以是调查对象的某些指标的集合"
},
"前置知识": [
"调查概念",
"数据概念"
],
"关联内容": {
"包含的子知识点": [
"K9-1-02 全面调查",
"K9-1-03 抽样调查"
],
"常见混淆": "总体与样本的区别",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P180"
},
"重要程度": "核心",
"考查方式": [
"概念理解",
"识别判断",
"实际应用"
]
},
{
"编号": "K9-1-02",
"层次": "二级",
"名称": "全面调查",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "对每一个调查对象都进行调查的方法,又称普查",
"关键要素": [
"所有个体",
"逐一调查",
"全面性"
],
"符号表示": "无"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "获取全面完整的数据信息",
"核心特征": [
"完整性",
"准确性",
"高成本"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "需要精确完整数据时",
"特殊说明": "适用于规模不大或重要性很高的调查"
},
"前置知识": [
"K9-1-01 总体概念"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"抽样调查"
],
"常见混淆": "全面调查与抽样调查的选择",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P180"
},
"重要程度": "重要",
"考查方式": [
"方法选择",
"优缺点分析"
]
},
{
"编号": "K9-1-03",
"层次": "二级",
"名称": "抽样调查",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法",
"关键要素": [
"抽取部分",
"估计总体",
"节省成本"
],
"符号表示": "sampling survey"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "在成本和精度之间寻求平衡",
"核心特征": [
"经济性",
"代表性",
"或然性"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "大多数统计调查的主要方法",
"特殊说明": "适合具有毁损性的调查"
},
"前置知识": [
"K9-1-01 总体概念",
"概率基础"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"简单随机抽样",
"分层随机抽样"
],
"常见混淆": "与全面调查的区别",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P180"
},
"重要程度": "核心",
"考查方式": [
"方法选择",
"设计抽样方案"
]
},
{
"编号": "K9-1-04",
"层次": "三级",
"名称": "样本容量",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "样本中包含的个体数,简称样本量",
"关键要素": [
"样本大小",
"个体数量",
"n"
],
"符号表示": "n"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "样本规模大小的度量",
"核心特征": [
"整数",
"正整数",
"1≤n<N"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "抽样调查的重要参数",
"特殊说明": "影响估计精度"
},
"前置知识": [
"K9-1-03 抽样调查"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"总体规模N"
],
"常见混淆": "样本量与总体规模的关系",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P180"
},
"重要程度": "核心",
"考查方式": [
"参数确定",
"成本效益分析"
]
},
{
"编号": "K9-1-05",
"层次": "三级",
"名称": "简单随机抽样",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "从总体中抽取n个个体使得每个个体被抽中的概率相等。分为放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样",
"关键要素": [
"概率相等",
"随机性",
"无偏向"
],
"符号表示": "simple random sampling"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "保证样本的代表性",
"核心特征": [
"等概率性",
"公平性",
"无偏性"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "基本抽样方法",
"特殊说明": "本章指不放回简单随机抽样"
},
"前置知识": [
"K9-1-03 抽样调查",
"概率基础"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"放回抽样",
"不放回抽样"
],
"常见混淆": "两种简单随机抽样的区别",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P181"
},
"重要程度": "核心",
"考查方式": [
"方法实施",
"样本抽取"
]
},
{
"编号": "K9-1-06",
"层次": "三级",
"名称": "抽签法",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "将总体所有个体编号制作号签,放入不透明容器中充分搅拌,然后不放回地逐个抽取号签的抽样方法",
"关键要素": [
"编号",
"号签",
"随机抽取",
"不放回"
],
"符号表示": "无"
},
"原理说明": {
"为什么这样成立": "简单直观的随机方法",
"核心特征": [
"操作性",
"直观性",
"等概率"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "适合总体规模较小的情况",
"特殊说明": "准备工作比较麻烦"
},
"前置知识": [
"K9-1-05 简单随机抽样"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"随机数法"
],
"常见混淆": "与随机数法的优缺点",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P182"
},
"重要程度": "重要",
"考查方式": [
"实际操作",
"方法比较"
]
},
{
"编号": "K9-1-07",
"层次": "三级",
"名称": "随机数法",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "用随机数工具产生随机数作为抽样编号的抽样方法",
"关键要素": [
"随机数生成",
"编号匹配",
"重复处理"
],
"符号表示": "RAND(), RANDBETWEEN()"
},
"原理说明": {
"为什么这样成立": "利用技术手段提高效率",
"核心特征": [
"便捷性",
"精确性",
"可重复"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "大规模抽样的主要方法",
"特殊说明": "可以使用计算器或软件"
},
"前置知识": [
"K9-1-05 简单随机抽样",
"随机数概念"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"抽签法"
],
"常见混淆": "不同随机数工具的区别",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P182"
},
"重要程度": "重要",
"考查方式": [
"技术操作",
"软件应用"
]
},
{
"编号": "K9-1-08",
"层次": "三级",
"名称": "样本的观测数据",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "调查样本获得的变量值",
"关键要素": [
"观测结果",
"数据质量",
"原始信息"
],
"符号表示": "样本数据"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "统计分析的基础材料",
"核心特征": [
"原始性",
"随机性",
"代表性"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "统计分析的依据",
"特殊说明": "需要质量控制和清洗"
},
"前置知识": [
"K9-1-03 抽样调查"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"样本平均数",
"样本方差"
],
"常见混淆": "观测数据与理论值的区别",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P183"
},
"重要程度": "核心",
"考查方式": [
"数据处理",
"分析计算"
]
},
{
"编号": "K9-1-09",
"层次": "二级",
"名称": "总体均值",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "总体中所有个体的变量值的平均数公式Ȳ = (Y₁+Y₂+...+Y_N)/N",
"关键要素": [
"所有个体",
"变量值",
"算术平均"
],
"符号表示": "Ȳ, μ"
},
"原理说明": {
"为什么这样定义": "总体的重要特征参数",
"核心特征": [
"整体性",
"确定性",
"代表性"
]
},
"适用条件": {
"必要性": "总体集中趋势的度量",
"特殊说明": "可以是加权形式"
},
"前置知识": [
"平均数概念",
"求和符号Σ"
],
"关联内容": {
"相关概念": [
"样本均值",
"估计"
],
"常见混淆": "总体均值与样本均值的区别",
"教材位置": "必修2 第9章9.1.1节 P185"
},
"重要程度": "核心",
"考查方式": [
"参数计算",
"特征分析"
]
},
{
"编号": "K9-1-10",
"层次": "二级",
"名称": "样本均值",
"类型": "概念/定义",
"核心内容": {
"定义": "样本中所有个体的变量值的平均数,公式:ȳ = (y₁+y₂+...+yₙ)/n",
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"": "n = m/(M+m+...+N) × n"
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"": "2 99.2.2 P210"
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"": "secondary data"
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""
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""
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},
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"",
"",
""
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]
}