49 lines
5.1 KiB
Markdown
49 lines
5.1 KiB
Markdown
# 2025教育AI可研报告
|
||
|
||
## 1. 教育AI的应用场景
|
||
教育行业的AI应用场景主要有以下几类：
|
||
- 基于教育相关的业务知识库、客服数据和其他基础数据，实现智能客服的AI应用场景。服务对象包括教师，学生和家长。如：智能机器人问答、智能知识库搜索、业务办理引导与辅助、公文检索与管理、政策解读与摘要等等。
|
||
- 基于教育大数据的数据分析场景，以自然语言交互和可视化报表、个性化的数据报告，交互式探索数据的过滤、排序等各种维度、各种图表的展示。
|
||
- 基于政策文件、基础材料等相关的内容写作场景。包括基于模板和要素的AI公文写作、基于范文和语料库的智能创作、要点提取与内容扩充、公文校对与润色。
|
||
- 基于OCR、语音识别、图像识别、自然语言等技术的数据采集场景。如各系统的自然语言录入、OCR自动识别收集资料等。
|
||
- 基于数据的分析的决策感知和预测、预警场景。如：学生风险行为分析和预警、舆情分析与预警、学业预测等。
|
||
|
||
-------
|
||
教育行业的AI应用场景主要有以下几类：
|
||
- 基于教育相关的业务知识库、客服数据和其他基础数据，实现智能客服的AI应用场景。服务对象包括教师，学生和家长。如：智能机器人问答、智能知识库搜索、业务办理引导与辅助、公文检索与管理、政策解读与摘要等等。
|
||
- 基于教育大数据的数据分析场景，以自然语言交互和可视化报表、个性化的数据报告，交互式探索数据的过滤、排序等各种维度、各种图表的展示。
|
||
- 基于政策文件、基础材料等相关的内容写作场景。包括基于模板和要素的AI公文写作、基于范文和语料库的智能创作、要点提取与内容扩充、公文校对与润色。
|
||
- 基于OCR、语音识别、图像识别、视频分析等技术的数据采集场景。
|
||
- 基于数据的分析的决策感知和预测、预警场景。如：学生行为分析和预警、舆情分析与预警、学业预测、在线学习平台学习行为预测等。
|
||
|
||
基于业务知识库的智能客服场景；
|
||
基于教育大数据的数据分析场景；
|
||
基于政策文件、材料的公文写作场景；
|
||
基于OCR、语音识别等的数据采集场景；
|
||
基于数据分析决策的感知决策场景。。。
|
||
|
||
|
||
----
|
||
20250109 电教馆
|
||
在领航杯比赛的咨询、报名、审核、评选等环节，加入AI辅助；
|
||
考试场景：AI助教；对答错的题目，进行指导；
|
||
E卡通：人工智能客服；数据采集：智能填报。
|
||
照片审核，AI预审；
|
||
培训需求：教员工如何使用AI进行摘要、写作；
|
||
线上教育：集中错题导入，分析知识点，并找到知识点，展示视频或文字；
|
||
线上教育的视频：针对教师：教师课程的教学质量进行评价；
|
||
错题：自动找到知识点，或找到哪些知识点是学生普遍存在的，反推给教研员进行加强相关视频的录制或提升相关知识点的讲解；
|
||
促进知识应用的掌握。
|
||
AI教学培训：学生加入AI教育教学。
|
||
|
||
------
|
||
## AI 协助教育系统，推进基层减负
|
||
> 以基层减负为目标，针对在教育工作中产生的，可能会增加教职工、教育局内的工作人员工作负担的工作，如表格录入、图片拍照上传、文档撰写等工作。以下是可能涉及到的基层减负的工作：
|
||
1. 精简文件和会议。AI可以自动识别和对文件进行分类。同时，AI可以自动识别文件内容，对文件内容进行结构化处理，并自动生成摘要。AI也可以自动记录会议内容，并生成会议既要。在会议安排方面，AI可以自动安排会议时间，自助管理会议室。
|
||
2. 监督检查考核。AI可对监督检查考核的内容进行自动整理、自动搜集信息，并自动生成评估报告。针对考核，AI可借助各类已知的数据、接口，以及材料，进行预审，从而极大减轻工作量。
|
||
3. 减少社会事务进校园。
|
||
4. 优化便是流程和信息化建设。以RAG知识库和微调技术为基础，对各平台、系统、服务体系进行优化改造，开展人工智能助手、智能客服、智能语音和智能化流程等工作。包括智能填写表格、OCR智能识别、智能化工作流程、智能审核、智能数据比对等。
|
||
5. 减少教师非教学负担。教师培训的智能化出题、智能化作答和智能化评判。AI智能化数据采集，AI智能化信息化共享和查询。
|
||
6. 长效机制建设：通过AI分析教育数据，制定长期发展规划和政策，确保教育系统的可持续发展。为教职工提供智能化机制的人工智能服务。AI可以实时监测教育系统中的潜在问题（如学生辍学风险、教学质量下降等），并提供预警和解决方案，智能化监督和反馈机制。
|
||
|
||
要完成以上的内容，需要建立一个以算力为硬件基础，以私有化部署大模型为框架的人工智能基础平台，这个平台需要有Agent智能体为基础，同时，要求各部门完善各自的数据接口、完善各自的数据。提供硬件。 |