35 lines
2.3 KiB
Markdown
35 lines
2.3 KiB
Markdown
# AIGC在教育领域的应用
|
||
|
||
## AIGC现阶段的能力
|
||
- 多模态：文字、语音、图像、图表等多模态综合理解能力；
|
||
- 理解和表达：对自然语言，有着更智能、透彻的理解和表达能力；
|
||
- 数据分析：对于数据的处理、归纳和分析，更加准确、更加能理解人类的意图，生成相应的图表、分析图表和数据的含义；
|
||
- 与外部的交互：与外部的API接口进行交互的能力。
|
||
|
||
举例：AIGC在政府、企业的应用场景
|
||
- 1
|
||
- 2
|
||
- 3
|
||
|
||
## 教师及学校环节
|
||
- AI 不是取代老师，它是一种工具，最终工具。它与学生之间还存在巨大的鸿沟；有了互联网、书本，为什么还需要老师？
|
||
- 老师应该怎样利用AI把学生与知识之间的鸿沟填平。
|
||
- 反思的过程，就是学习的过程：通过AI生成的答案与自己写的、理解的答案进行对比和反思，多考虑为什么AI是这个答案，自己是那个答案，自己的选择为什么是AI的那个答案或坚持自己的答案？
|
||
- 把AI能干的事情，从教案中拿出去；把AI不能干的事情，成为重新教学的重点。
|
||
- AI 不能干哪些？理解人的情感？交流？
|
||
- AI既然那么牛逼，是不是基础的内容都不需要学了？AI都会啊！不。
|
||
- 你要告诉AI，你要什么。你的prompt是什么，与别人给的prompt不一样，细节的东西，是什么，就会让AI产生更好的内容。那些prompt的细节的东西，就是基础知识，就是人的基本功。人就是要学习哪些基础知识、基本功。AI是一个汪洋大海，你要从汪洋大海中选取你要得内容，比如捕鱼，就必须要有基本功来告诉它，越精确越好。
|
||
- 每一个课程都要去研究AI的融入和应用。要鼓励学生去用AI，就像鼓励学生去搜索、去图书馆查资料，一个道理。
|
||
- 但是，基础知识的教学，还是要控制一下的。AI在创造性学科里，如写作、设计、批判性思维、科研等训练，AI是非常好的助手。
|
||
- AI仅仅是助手，你是AI的主人。
|
||
- 教育模式
|
||
- 评价模式
|
||
- 数字资源建设
|
||
- 通过AI进行快速出题
|
||
- 通过AI进行快速批改
|
||
-
|
||
## 学生及家长环节
|
||
- AIGC不是什么？不是帮助学生做作业的帮手，不是帮他们拿高分获得虚荣的工具；
|
||
- AI能帮我学到什么东西？
|
||
- AI能帮我理解什么内容？
|