《苏州市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》已经市政府第70次常务会议审议通过,请结合实际,认真贯彻落实。
苏府办〔2024〕140号
各县级市(区)人民政府,苏州工业园区、苏州高新区、太仓港口管委会;市各委办局,各直属单位:
《苏州市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》已经市政府第70次常务会议审议通过,请结合实际,认真贯彻落实。
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为深入贯彻落实国家“人工智能+”行动决策部署,推动人工智能技术与应用融合创新,加快建设具有苏州特色的“人工智能+”创新发展试验区,特制定本行动方案。
牢牢把握数字经济发展趋势,充分发挥苏州产业基础扎实和应用场景丰富等优势,以人工智能大模型技术革新为契机,以行业融合应用为需求牵引,加速赋能千行百业智能化转型。围绕15个重点领域,形成人工智能技术和行业应用交叉融合,互相促进的良好局面。到2027年,全年实现人工智能相关产业规模突破3000亿元,力争引培国内外先进水平的基础大模型1个,实现生成式人工智能服务、深度合成服务算法国家级备案数突破50个,垂直领域大模型市级培育数突破300个,形成大模型梯队培育体系,加快建设具有国际影响力的“人工智能+”创新发展试验区。
围绕电子信息、高端装备、先进材料、新能源、生物医药等重点领域,制定人工智能赋能制造业重点行业转型升级路线图,构建工业知识库和数据集。深入研究人工智能技术面向研发设计、
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生产制造、供应链管理、销售服务管理全产线应用场景。加速工业大模型培育、推广和应用,引导工业垂直类大模型企业面向特定场景提供专业化解决方案。完善各类大模型间交互接口,探索通用大模型与工业垂直类大模型协同模式。到2027年,全市培育相关大模型100个,大模型应用项目100项,规上工业企业和专精特新企业研发设计数字化率达100%。(牵头单位:市工信局、大数据集团,以下各项任务均需大数据集团参与,不再一一列举)
规范发展数字金融,优化信贷工具,探索利用大模型辅助生成信贷调查报告和授信审查报告。推进人工智能技术与区块链技术相结合,丰富数字人民币应用场景,加速扩展数字人民币试点范围。重点建设数字金融苏州实验室、长三角金融科技实验室、苏州科技金融实验室、苏州市知识产权金融实验室等创新金融科技载体,着力打造场景感知、人机协同、跨界融合的智慧金融新业态。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市委金融办、人行苏州市分行、苏州金融监管分局、江苏金服)
支持高校、科研院所加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究,前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。围绕重点领域科研需求,布局“人工智能驱动的科学
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研究”前沿科技研发体系。支持企业聚焦计算机视觉、自然语言处理等领域,加快“东风(DFM)语言大模型”等通用大模型培育。重点建设苏州实验室、苏州医工所、长三角先进材料研究院等高能级创新载体,加快人工智能科技成果转化。到2027年,全市培育相关大模型20个,大模型应用项目20项。(牵头单位:市科技局)
支持头部企业联合先进技术成果长三角转化中心、空天动力研究院等科研院所,探索人工智能技术在无人机、eVTOL等低空飞行器中的融合应用,实现自主飞行控制、航线优化规划、健康监测和故障预测、实时监控等功能,提高飞行效率和安全性。推进民用无人驾驶航空试验基地建设,重点建设苏州市低空飞行服务中心、苏州低空服务监管平台,不断完善低空飞行服务保障体系。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市发改委、市交通局、航产公司)
深化智能建造装备应用,利用人工智能技术对运行数据进行深入分析,探索构建智能装备数据大模型,综合提升在施工场景感知、人机交互、自主决策方面的能力,保障精准作业与质量控制。支持头部企业通过物联网、人工智能等技术,完成智能建造设备预测性维护和故障诊断,提升作业效能。推动“智能建造+智慧品质+全生命周期”的“两智一全”新型住宅建设,重点布局
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全屋智能系统,实现全屋多品牌产品的智能化控制和互联互通服务。引入人工智能机器人、无人机等智能装备,为小区室内外提供更多个性化设计、定制化生活场景、智能化物业服务。到2027年,全市培育相关大模型10个,大模型应用项目10项。(牵头单位:市住建局)
汇聚城市公共交通、运营商和互联网等数据,加快构建交通大模型平台,精准分析和预测交通拥堵情况,优化交通信号灯控制机制,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥。推动大模型与智能网联汽车深度融合,全面提升感知、交互、控制、协作和自我决策能力。重点建设苏州市交通运输应急指挥中心、苏州市级云控平台等平台,实现交通运输行业监管与服务体系的智能化提升。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市交通局)
支持人工智能企业与医疗机构合作,开发医疗影像、远程问诊等应用场景,研发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手等产品。开展智慧医院建设试点,率先在肿瘤疾病等病种建立辅助诊疗、自动诊断、健康预警等服务。鼓励企业通过人工智能技术研发医疗级康养产品,满足养老机构、社区等多样化康养需求,赋能全场景智能康养。重点建设苏州市生物样本库,构建大规模医疗数据体系,促进人工智能与医疗数据的高效融合。到2027年,
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全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市卫生健康委、康养集团)
鼓励人工智能企业利用知识图谱、语音交互等技术,开发智能教育平台,提供精准推送的教育服务以及学生健康成长咨询服务。培育“ArynGPT”等教育大模型平台,提供智能备课、学习跟踪、家校联动等辅助工具,提升教育质量。重点建设苏州市智慧教育大平台,全面支撑人工智能应用融合,助推苏州教育高质量发展。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市教育局)
探索大模型在电力智能巡检、故障诊断维护等方面的应用,提升电力系统智能化水平。构建基于人工智能技术的智慧虚拟电厂系统,实现聚合资源的智能调控以及智能风险预警。加强新能源基地智能化改造,优化算法和模拟技术,建立智能储能系统,平衡新能源发电负荷。重点建设相城能源互联网产业集聚区、吴江同里区域能源互联网示范区,推进能源领域人工智能技术的创新应用。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市发改委、能源集团)
基于苏州历史文化和旅游资源,建设数字博物馆,打造“数字园林”,深化“CIM+数字孪生古城”建设,激发文化数字遗产
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活力。进一步整合各类特色文旅产品和服务资源,加强数据分析运用,持续打造“程心”等文旅大模型,丰富景区智慧旅游、数字文化场馆等应用场景,为市民和游客提供个性化、高效且便捷的文旅服务。做优做强数字创意、数字娱乐等数字文化产业,打造高水平文化集聚区,引进一批数字文化头部平台企业。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市文广旅局、文投集团)
发挥苏州数字经济、平台经济等优势,鼓励网络零售、旅行服务等领域企业整合线上线下资源,利用AIGC技术(生成式人工智能)打造多元消费融合平台,为消费者提供一站式信息服务。深化机器视觉、人机交互等人工智能技术在消费场景中的应用,推动沉浸式数字消费新场景加快落地,构建“智能+”消费生态体系。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市商务局)
鼓励企业围绕人才全生命周期,利用大数据处理、模式识别、自然语言处理、大模型等人工智能技术,打造智能化招聘和人才管理平台,提供智能简历分析、绩效智能评估、薪酬规划、个性化培训需求分析等功能,实现从基础的事务性工作自动化到高级的战略决策支持。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市人社局)
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积极推广人工智能技术与农业的深度融合,研发智能装备应用,实现覆盖生产、加工、流通、销售全产业链的智慧农业应用场景。鼓励企业探索大模型在农业领域的应用,提供病虫害识别、农业知识问答等核心功能。推动智慧农业发展,重点建设昆山智慧农业技术和装备产业集群示范园、吴中长三角智慧农业产业示范园等创新载体,引导智慧农业集聚发展。到2027年,全市培育相关大模型15个,大模型应用项目15项。(牵头单位:市农业农村局)
利用大模型加强对文本、图片、音视频等多模态内容的专业化识别,提升认知精准度,高效应用于重点公共区域安防设施智能化改造升级,支持智能安防产品研发与应用,对城市运行状态精准监测和智能化控制。加强苏州市智慧急救平台、火灾预测系统建设,提升苏州应急救援、消防安全水平。到2027年,全市培育相关大模型10个,大模型应用项目10项。(牵头单位:市公安局、市应急局、市消防救援支队)
依托人工智能技术,推动政务服务由人力服务型向人机交互型转变,完善智能预填、智能预审等服务功能。探索应用自然语言大模型等技术,优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务,推动惠企利民政策和服务“免申即享、直达直享、快享快办”。
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推进“免证苏州”建设,满足企业群众个性化与精准化需求。到2027年,全市培育相关大模型10个,大模型应用项目10项。(牵头单位:市数据局)
(一)强化基础支撑能力。
1. 夯实智算基础设施。推动苏州市人工智能算力中心、昆山智算中心、国科智算中心、苏州超级计算中心、量子科技长三角产业创新中心等建设,打造通算、智算、超算、量算于一体的算力体系。探索开展城市算力网建设、创新网络传输、算电融合、运营服务、收益分配等协同机制。到2027年,全市智算规模达20000PFLOPS。(责任单位:市数据局、市工信局、市发改委、大数据集团,以下各项要素支撑均需大数据集团参与,不再一一列举)
2. 支持行业大模型开发应用。积极参与国家基础语料库建设,发挥产业优势,构建市场导向的行业高质量数据集。引导企业面向重点优势领域建立门类齐全、专业度高、落地性强的行业大模型体系。采用“数据+技术+场景+资金”方式,鼓励企业加强行业大模型应用,推动落地一批典型案例,打造形成一批人工智能示范场景。到2027年,生成式人工智能服务、深度合成服务算法国家级备案达50个。(责任单位:各重点示范行业牵头单位)
3. 加强专业人才支撑。持续细化人工智能人才图谱,集聚一批领域内具有原始创新能力和国际突破性技术的前瞻性顶尖人
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才。支持行业头部企业建设高技能人才公共实训基地,重点培育面向人工智能产业的实践型人才。到2027年,人工智能领域领军人才数量达280人。(责任单位:市科技局、市委人才办、市教育局、市工信局、市人社局)
(二)提升主体创新水平。
4. 支持企业做大做强。深入实施“全球科创伙伴计划”,聚焦人工智能产业链的关键环节,精准引进人工智能开源项目等优质项目。加快培育一批高新技术企业、专精特新“小巨人”、独角兽企业等领军企业,支持优质企业争创国家技术创新中心。壮大人工智能软硬件解决方案供应商、数据服务商等,构建完善的赋能支撑体系。到2027年,创新技术供给企业达170家。(责任单位:市科技局、市工信局、市数据局)
5. 强化产学研用体系。支持中国科大苏州高研院等高校院所,探索构建从原始创新(0)到技术突破(1),再到规模化应用(N),并形成新的原始创新需求(0),以此打造持续自我驱动、不断进化的“0-1-N-0”创新生态系统。到2027年,建设国家重点人工智能创新中心2个,创新联合体50家。(责任单位:市科技局)
(三)营造一流发展环境。
6. 打造产业创新生态。整合社会各界资源,打造协同创新的产业生态系统。聚焦人工智能关键核心技术,开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。鼓励举办各类人工智能展
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会、供需对接会、沙龙等活动,打造良好产业氛围。加快布局人工智能和数字经济产业园,探索应用场景先行先试,集聚一批人工智能产业上下游企业,打造人工智能产业高地。到2027年,建设人工智能和数字经济产业园20个。(责任单位:市科技局、市发改委、市工信局、各县级市<区>)
7. 强化产业资本赋能。积极争取国家、省人工智能领域重大项目和创新平台相关资金支持。建立面向人工智能相关领域的产业基金,重点支持人工智能核心技术、智能软硬件关键产品。拓展“科创指数”应用,鼓励金融机构创新“科创指数贷”产品,加大对人工智能领域科技企业信贷支持。(责任单位:苏创投集团、市财政局、市科技局)
8. 完善标准体系建设。鼓励企业、研究机构、标准化组织、行业组织运用“芽仔大模型”等知识产权大模型,积极参与人工智能领域的国际标准化工作,建立与国际标准化组织的标准交流合作机制。充分利用苏州市知识产权保护中心预审绿色通道,提升人工智能领域高价值专利快速授权。到2027年,参与人工智能领域国家标准制定项目60项。(责任单位:市市场监管局)
发挥“1030”产业链发展促进工作小组作用,加强“人工智能+”行动方案的组织协调。按照“目标化、清单化、项目化”要求,重点示范行业牵头单位分领域制定实施方案,分解年度指标,细化任务分工。支持各板块灵活出台相应支持政策。鼓励各地各
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部门因地制宜探索并开展“人工智能+”应用先行先试工作,按照“先试点、后推开”的工作思路,以点带面,逐步扩大应用范围,全面提升“人工智能+”应用的广度和深度。
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| 序号 | 指标(单位) | 2027年目标(累计数) | 责任部门 |
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| 1 | 垂直领域大模型市级培育数(个) | 300 | 各重点示范行业牵头单位 |
| 2 | 生成式人工智能服务、深度合成服务算法国家级备案数(个) | 50 | 市委网信办会同市发改委、市科技局、市工信局、市公安局、市市场监管局 |
| 3 | 国家重点人工智能创新中心(个) | 2 | 市科技局 |
| 4 | 创新联合体(家) | 50 | 市科技局 |
| 5 | 创新技术供给企业(家) | 170 | 市科技局 |
| 6 | 规上工业企业和专精特新企业研发设计数字化率(%) | 100% | 市工信局 |
| 7 | 人工智能和数字经济产业园(个) | 20 | 市发改委 |
| 8 | 大模型应用项目(项) | 300 | 各重点示范行业牵头单位 |
| 9 | 智算规模(PFLOPS) | 20000 | 市数据局 |
| 10 | 领军人才数量(人) | 280 | 市科技局 |
| 11 | 参与人工智能领域国家标准制定项目(项) | 60 | 市市场监管局 |
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