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数学图谱后端接口定义.md

@@ -414,17 +414,89 @@ question_id 也需要记录。其他字段忽略.
 
 输入：上面的切割试卷api所生成的url；
 输出：markdown形式的带有数学公式的题目文本内容。
-大模型api地址：https://oneapi.apps.k8s.aiscenes.cn/v1/chat/completions
+大模型api地址：https://ekt1.suzhou.edu.cn/llm/v1/chat/completions
 openai兼容格式
 模型名称：qwen-vl，是一个VL模型。
 上传需要先把url解析成base64。模型不能直接识别url。
 设定温度为0；
 设定提示词是：
 ```
-你是一名数学文字识别专家。
+你是一名数学文字识别专家。你的任务是，将图片中的文字，严格转换为markdown格式的文字；如图中有数学公式，你必须使用$或者$$进行包裹，生成markdown可解析的latex格式的数学公式；你无需输出其他任何解释性文字，只需严格输出图片中的文字。
-你的任务是，将图片中的文字，严格转换为markdown格式的文字；
+```
-如图中有数学公式，你必须使用$或者$$进行包裹，生成markdown可解析的latex格式的数学公式；
+输入示例：
-你无需输出其他任何解释性文字，只需严格输出图片中的文字。
+
+`POST: https://ekt1.suzhou.edu.cn/llm/v1/chat/completions` 
+`HEADER:  Authonrization: Bearer sk-PqY5sI1od5Hbl6hVsniLDp7G0DOOBlUzE8E22p8HdVSTM5Rs`
+
+
+```json
+{
+    "model": "qwen-vl",
+    "messages": [
+        {
+            "role": "system",
+            "content": "你是一名数学图片文字识别专家。"
+        },
+        {
+            "role": "user",
+            "content": [
+                {
+                    "type": "text",
+                    "text": "你的任务是，将图片中的文字，严格转换为markdown格式的文字；如图中有数学公式，你必须使用$或者$$进行包裹，生成markdown可解析的latex格式的数学公式；你无需输出其他任何解释性文字，只需严格输出图片中的文字。"
+                },
+                {
+                    "type": "image_url",
+                    "image_url": {
+                        "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABfYAAAGCCAIAAAAt4wW+AAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAm==CC"
+                    }
+                }
+            ]
+        }
+    ],
+    "temperature": 0
+}
 ```
 
+
+输出格式：
+```json
+{
+    "id": "chatcmpl-08cc11398014472fa86bd8cbdb2ded8b",
+    "object": "chat.completion",
+    "created": 1764146440,
+    "model": "qwen-vl",
+    "choices": [
+        {
+            "index": 0,
+            "message": {
+                "role": "assistant",
+                "content": "12. 已知集合 $A=\\{1, 2, 4, 8\\}$, $B=\\{z|z=xy, x \\in A, y \\in A\\}$, 则下列四个结论正确的是 ( $\\not A B$ )\n\nA. $A \\nsubseteq B$\n\nB. $\\{1, 4, 16, 64\\} \\subseteq B$\n\nC. 集合 $B$ 中元素的个数为 8\n\nD. 集合 $B$ 的真子集的个数为 127",
+                "refusal": null,
+                "annotations": null,
+                "audio": null,
+                "function_call": null,
+                "tool_calls": [],
+                "reasoning_content": null
+            },
+            "logprobs": null,
+            "finish_reason": "stop",
+            "stop_reason": null
+        }
+    ],
+    "service_tier": null,
+    "system_fingerprint": null,
+    "usage": {
+        "prompt_tokens": 841,
+        "total_tokens": 972,
+        "completion_tokens": 131,
+        "prompt_tokens_details": null
+    },
+    "prompt_logprobs": null,
+    "kv_transfer_params": null
+}
+
+```
+
+ "content": 这里面的文字就是ocr的结果。
+
 ### 3. 题目分析api：